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基于核函數極限學習機的微電網短期負荷預測方法

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  • 更新日期:2020-05-25 09:42
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 摘要:針對以單個或集體用戶為業主的用戶側小容量微電網,考慮到成本約束及用電特征的不確定性,提出了一種基于核函數極限學習機的微電網短期負荷預測方法。使用核函數極限學習機、啟發式遺傳算法和分時訓練樣本,建立了包含離線參數尋優與在線負荷預測的預測模型;通過模型參數的周期更新來保證算法最優參數的時效性,同時降低在線預測系統的計算復雜度與歷史數據存儲量。通過對不同容量、類型的用戶側微電網進行短期負荷預測,分析了預測結果的準確度、參數周期更新的效果、預測結果對經濟運行的影響和預測方法的計算效率。

關鍵詞:微電網, 短期負荷預測, 極限學習機, 周期更新

劉念1, 張清鑫1, 劉海濤2

1. 華北電力大學電氣與電子工程學院 北京 102206;

2. 中國電力科學研究院 北京 100192

 
 
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